Wie wir arbeiten
Schnell. Schlank. KI-gestützt.
Wie moderne Softwareentwicklung heute aussieht – und was wir damit lösen, das andere noch ausbremst.
Erst verstehen. Dann bauen.
Prozesse analysieren, Keyuser interviewen, Datenmodell und Architektur an die echte Arbeitsrealität anpassen – bevor die erste Zeile Code entsteht.
- ☐ Anforderungen aus Bauchgefühl ableiten
- ☐ Datenmodell am Whiteboard skizzieren
- ✕ Keyuser nach 6 Monaten konfrontieren
- ✕ Rework, Frust, Workarounds
- ✕ Software wird umgangen
„Wir hatten doch alles spezifiziert …"
- ☐ Prozesse beobachten & Keyuser interviewen
- ☐ Customer Journey & Engpässe mappen
- ☐ Datenmodell aus realer Arbeit ableiten
- ☐ Architektur an die Prozesse anpassen
- ☐ Mit der Umsetzung starten
Software passt sich der Arbeit an, nicht umgekehrt.
Unser Ansatz · Unser Discovery-Ansatz
Wir analysieren reale Prozesse, beobachten den Arbeitsalltag, interviewen Keyuser und mappen die Customer Journey. Daraus leiten wir Datenmodell und Architektur ab – die Software passt sich der Arbeit an, nicht umgekehrt.
Status quo · Elfenbeinturm-Planung
Architektur und Datenmodell entstehen am Reißbrett, ohne die Menschen, die später damit arbeiten. Nach dem Rollout merken Keyuser: so passt das nicht in unseren Alltag. Folge: hoher Rework-Aufwand, frustrierte Nutzer, und am Ende wird die Software umgangen statt verwendet.
Vom großen Standardteam zum schlanken Expertenteam
Ein Slack-Channel. Ein Verantwortlicher. Keine Daily-Kette über drei Abteilungen.
Unser Ansatz · Unser Setup
Ein eingespieltes Team aus Tech Lead, Engineering und Architektur. Entscheidungen fallen im Gespräch, nicht im Ticket-Tool. Output vergleichbar mit Teams ab 12 Personen.
Status quo · Branchen-Standard im Konzern
Typisch sind 8+ Personen, mehrere Ticket-Hops und Daily-Standups bis eine Entscheidung steht. Wissen verteilt sich, Tempo verliert sich in Übergaben – und das kostet messbar Geld.
Visualisierung erstellt mit Midjourney v6.1
Vom eigenen Server zur Cloud aus Deutschland
Hetzner statt Hardware-Bestellung. Backup, Monitoring und Skalierung sind dabei – kein eigenes Admin-Team nötig.
Unser Ansatz · Cloud aus Deutschland
Hetzner Cloud, automatische Backups, kontinuierliches Monitoring. DSGVO-konform in Deutschland gehostet, jederzeit skalierbar – ohne eigenes Admin-Team.
Status quo · Mittelstand-Realität
In vielen Mittelstandsbetrieben steht der Server noch im Büroschrank: manuelle Backups, Updates am Wochenende, eingeschränkter Zugriff von außen. Bei Hardware-Defekten oder Wachstum stößt das schnell an Grenzen.
Visualisierung erstellt mit Midjourney v6.1
Von Tool-Chaos zur integrierten Lösung
Ein zentrales System statt drei Excel-Listen, einem CRM und einem Mailverteiler – Daten an einer Stelle, Auswertungen in Echtzeit.
Unser Ansatz · Eine integrierte Lösung
Ein PIM, ein ERP-Backend, ein Dashboard. Bestellungen, Stammdaten und Auswertungen verzahnt – eine Quelle der Wahrheit.
Status quo · Gewachsener Tool-Zoo
Typisch sind Bestellungen in Excel, Kunden im CRM, Versand in Trello, Reports per Mail. Daten leben in Silos, Prozesse laufen manuell, Doppelarbeit überall – niemand hat den vollen Überblick.
Visualisierung erstellt mit Midjourney v6.1
Von klassischer Entwicklung zu KI-gestützter Umsetzung
Pair-Coding mit Claude und Cursor. Codegen für Boilerplate. KI-Reviews für Pull Requests. Spart pro Feature mehrere Tage.
Unser Ansatz · KI + Open Source
KI generiert Boilerplate und Test-Skelette, übernimmt Doku-Drafts und Code-Reviews. Engineers konzentrieren sich auf Architektur und Geschäftslogik.
Status quo · Klassischer Entwicklungsprozess
In klassischen Setups wird Boilerplate manuell getippt, Tests von Hand geschrieben, Doku am Ende der Sprint-Planung erstellt. Viel Wiederholung, wenig Wertschöpfung.
Visualisierung erstellt mit Midjourney v6.1
Zusammenarbeit
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Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie wir Ihre Prozesse vereinfachen können.
Oder direkt per Mail an marten@rocketbase.io